AI・新規事業戦略大学を始めました。アプリ戦略大学との違いと、最初に読んでほしい3本

生成AI導入と新規事業開発の実践知メディア、「AI・新規事業戦略大学」を公開しました。

扱うのは、生成AIを社内に入れる話と、大企業の中で新規事業を立ち上げる話です。どちらも、やり方は分かっているのに、なぜか進まないという相談を受けることが多い領域でした。

進まない理由は、たいてい技術の側にありません。予算の決め方、承認の通し方、誰が判断するか。そういう場所で止まっています。ところが、そこを書いた記事があまり見当たらない。だから始めました。

正直に書くと、これまでほとんど発信をしてきませんでした。

事業を作ることばかりやってきて、書く時間があるなら次の案件に使ってきました。10年やって、外に出した文章はほとんどありません。それで困った覚えも、特にありませんでした。

考えが変わったのは、生成AIが入ってきてからです。正しいとされるやり方が、あまりに速く入れ替わっていく。半年前に妥当だった判断が、いまは違う。そして、その入れ替わりを誰も書き残していません。

うまくいった話は、あとから誰かがまとめてくれます。うまくいかなかった話は、その場にいた人間が書かないと残りません。いま起きていることは、数年後には当たり前になっているか、まるごと消えているかのどちらかです。

だから、記録として書いておくことにしました。

ARCHECOにはすでに「アプリ戦略大学」というメディアがあります。2015年から続けているもので、UX/UIとAIの実践知見を扱っています。構造化シナリオ法やユースケースの洗い出しといった、設計の手順の話が中心です。

違いは、読む人の立場です。

アプリ戦略大学は作る人に向けています。画面を設計し、体験を組み立て、手を動かす人です。
AI・新規事業戦略大学は決める人に向けています。予算を取り、社内を通し、やるかやらないかを判断する人です。

同じ案件でも、この2つは見ている景色が違います。設計の正しさで詰まることもあれば、正しい設計が承認されずに止まることもある。後者を扱う場所がなかったので、分けました。

方針は2つだけ決めています。

1つめ、実際に詰まった場所を書く。うまくいった事例ではなく、どこで止まったか、なぜ止まったかを書きます。成功事例は再現できませんが、詰まる場所は繰り返し同じところに現れるからです。

2つめ、一次情報から書く。社内の記録、案件で実際に起きたこと、現場で交わされた言葉。そこにあるものだけを材料にします。一般論を並べ直したものは書きません。

いくつか並べておきます。どれも、うまくいった話ではありません。

AIエージェントに「目標そのものの書き換え」まで任せたら何が起きるか、実際に試した記録です。エージェントは提案の根拠として、どこにも存在しない見出しを引用してきました。しかも確信度は「高い」と書いてありました。自己申告を判定材料に使う設計のどこが危ないかを、実験の一部始終から書いています。

請求書処理をAIで自動化したのに、数か月後も残業がほとんど減っていませんでした。仕事が「打ち込み」から、AIのための前処理と、答え合わせと、例外の処理に置き換わっただけだったからです。自動化の効果をどこで測るべきかを、ロボット掃除機の話から書いています。

100億ほどの資本で年間20〜30本の新規事業を生み、100回試行して100回死んだ現場の記録です。死ぬ場所は毎回同じで、0→1ではなくPMFに至る1→10の「死の淵」でした。同じ場所で全部が止まるなら、原因は事業の側ではなく通り道の側にあります。

生成AIの導入、社内での使われ方、新規事業の立ち上げと撤退。現場で実際に詰まった場所を、順番に書いていきます。

更新は不定期です。書けるだけの一次情報が溜まったときに書きます。